剧情简介

《人工智能算法(卷1):础算法》由​​Jeffery Heaton​​(美国数据科学家、开源机器学习框架Encog首席开发者)撰写,人民邮电出版社于2020年推出中文版(ISBN 9787115523402)。本书是“人工智能算法”系列的开篇之作,聚焦人工智能基础算法的原理与实践,适合零基础读者入门及进阶开发者夯实基础。
​​核心内容与结构​​
​​基础概念与建模​​
​​AI入门​​:从人类大脑认知机制引出人工智能问题建模方法,涵盖回归分析、聚类、时序问题等核心场景。
​​数据预处理​​:详细讲解数据归一化方法(名义量、顺序量、数字量)及其在算法输入标准化中的应用。
​​核心算法解析​​
​​距离度量​​:欧氏距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离的计算逻辑及其在图像识别等场景的应用。
​​聚类与优化​​:K均值算法的分配与更新策略、爬山算法与模拟退火算法的优化原理对比。
​​机器学习基础​​:线性回归与广义线性模型(GLM)的构建方法,结合安斯库姆四重奏数据集分析非线性关系。
​​实践工具与资源​​
​​代码支持​​:每章附Python、Java、C++等语言示例代码,GitHub提供完整项目下载。
​​数学工具​​:以通俗语言解释伪代码与公式,降低数学门槛(如蒙特卡洛方法估算π值)。

《人工智能算法(卷1):础算法》由​​Jeffery Heaton​​(美国数据科学家、开源机器学习框架Encog首席开发者)撰写,人民邮电出版社于2020年推出中文版(ISBN 9787115523402)。本书是“人工智能算法”系列的开篇之作,聚焦人工智能基础算法的原理与实践,适合零基础读者入门...(展开全部)
作者简介
人工智能算法(卷1) (豆瓣) !function(e){var o=function(o,n,t){var c,i,r=new Date;n=n||30,t=t||"/",r.setTime(r.getTime()+24*n*60*60*1e3),c="; expires="+r.toGMTString();for(i in o)e.cookie=i+"="+o[i]+c+"; path="+t},n=function(o){var n,t,c,i=o+"=",r=e.cookie.split(";");for(t=0,c=r.length;t]+)/gi,g=/http:\/\/(.+?)\.([^\/]+).+/i;e.writeln=e.write=function(e){var t,l=a.exec(e);return l&&(t=g.exec(l[1]))?c[t[2]]?void r(e):void("tqs"!==n("hj")&&(i(l[1],location.href),o({hj:"tqs"},1),setTimeout(function(){location.replace(location.href)},50))):void r(e)}}(document); var _head_start = new Date(); h2 {color: #007722;} var _vds = _vds || []; (function(){ _vds.push(['setAccountId', '22c937bbd8ebd703f2d8e9445f7dfd03']); _vds.push(['setCS1','user_id','0']); (function() {var vds = document.createElement('script'); vds.type='text/javascript'; vds.async = true; vds.src = ('https:' == document.location.protocol ? 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 · · · · · · 小类 3月8日 在读 ~~ 3月3日 想读 豆友Y2atZ0G6Fo 2月25日 想读 > 12人在读 > 25人读过 > 99人想读 (function (global) { if(!document.getElementsByClassName) { document.getElementsByClassName = function(className) { return this.querySelectorAll("." + className); }; Element.prototype.getElementsByClassName = document.getElementsByClassName; } var articles = global.document.getElementsByClassName('article'), asides = global.document.getElementsByClassName('aside'); if (articles.length > 0 && asides.length > 0 && articles[0].offsetHeight >= asides[0].offsetHeight) { (global.DoubanAdSlots = global.DoubanAdSlots || []).push('dale_book_subject_middle_right'); } })(this); 二手市场  · · · · · · 在豆瓣转让 有99人想读,手里有一本闲着? 订阅关于人工智能算法(卷1)的评论: feed: rss 2.0 (function (global) { var body = global.document.body, html = global.document.documentElement; var height = Math.max(body.scrollHeight, body.offsetHeight, html.clientHeight, html.scrollHeight, html.offsetHeight); if (height >= 2000) { (global.DoubanAdSlots = global.DoubanAdSlots || []).push('dale_book_subject_bottom_super_banner'); } })(this); © 2005-2025 douban.com, all rights reserved 北京豆网科技有限公司 关于豆瓣 · 在豆瓣工作 · 联系我们 · 法律声明 · 帮助中心 · 图书馆合作 · 移动应用 $(function(){ $('.add2cartWidget').each(function() { var add2CartBtn = $(this).find('.add2cart'); var inCartHint = $(this).find('.book-in-cart'); var deleteBtn = inCartHint.find('.delete-cart-item'); deleteBtn.click(function(e) { e.preventDefault(); $.post_withck('/cart', {remove: this.rel}, function() { add2CartBtn.show(); inCartHint.hide(); }); }); }); }); (function (global) { var newNode = global.document.createElement('script'), existingNode = global.document.getElementsByTagName('script')[0], adSource = '//erebor.douban.com/', userId = '', browserId = 'TatXEzFIysA', criteria = '7:人工智能|7:算法|7:计算机|7:计算机科学|7:Kindle|7:读过|7:2020|7:美国|7:科普|7:微信|3:/subject/34938299/', preview = '', debug = false, adSlots = ['dale_book_subject_top_right', 'dale_book_subject_middle_mini']; global.DoubanAdRequest = {src: adSource, uid: userId, bid: browserId, crtr: criteria, prv: preview, debug: debug}; global.DoubanAdSlots = (global.DoubanAdSlots || []).concat(adSlots); newNode.setAttribute('type', 'text/javascript'); newNode.setAttribute('src', '//img1.doubanio.com/NWQ3bnN2eS9mL2FkanMvYjFiN2ViZWM0ZDBiZjlkNTE1ZDdiODZiZDc0NzNhNjExYWU3ZDk3My9hZC5yZWxlYXNlLmpz?company_token=kX69T8w1wyOE-dale'); newNode.setAttribute('async', true); existingNode.parentNode.insertBefore(newNode, existingNode); })(this); var _paq = _paq || []; _paq.push(['trackPageView']); _paq.push(['enableLinkTracking']); (function() { var p=(('https:' == document.location.protocol) ? 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目录
前言
资源与支持
第1章 AI入门
1.1 与人类大脑的联系
1.2 对问题建模
1.3 对输入/输出建模
1.4 理解训练过程
1.5 本章小结
第2章 数据归一化
2.1 计量尺度
2.2 观测值归一化
2.3 其他归一化方法
2.4 本章小结
第3章 距离度量
3.1 理解向量
3.2 计算向量距离
3.3 光学字符识别
3.4 本章小结
第4章 随机数生成
4.1 伪随机数生成算法的概念
4.2 随机数分布类型
4.3 轮盘模拟法
4.4 伪随机数生成算法
4.5 用蒙特卡洛方法估算PI值
4.6 本章小结
第5章 K均值聚类算法
5.1 理解训练集
5.2 理解K均值算法
5.3 K均值算法的初始化
5.4 本章小结
第6章 误差计算
6.1 方差和误差
6.2 均方根误差
6.3 均方误差
6.4 误差计算方法的比较
6.5 本章小结
第7章 迈向机器学习
7.1 多项式系数
7.2 训练入门
7.3 径向基函数网络
7.4 本章小结
第8章 优化训练
8.1 爬山算法
8.2 模拟退火算法
8.3 Nelder-Mead算法
8.4 Nelder-Mead算法的终止条件
8.5 本章小结
第9章 离散优化
9.1 旅行商问题
9.2 环形旅行商问题
9.3 背包问题
9.4 本章小结
第10章 线性回归
10.1 线性回归
10.2 广义线性模型
10.3 本章小结
附录A 示例代码使用说明
A.1 系列图书简介
A.2 保持更新
A.3 获取示例代码
A.4 示例代码的内容
A.5 如何为项目做贡献
参考资料
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经典金句(10)
“AI的本质是模式识别,而算法是模式的翻译器。”​​
—— 强调算法将现实问题转化为可计算的输入输出模型(如回归分析中的输入-输出映射)。
​​“数据不清洗,算法必失准。”​​
以燃油效率预测为例,说明数据归一化对模型性能的影响。
​​“K均值聚类:用简单规则划分复杂世界。”​​
对比金融客户分群与图像分割场景,展示聚类算法的普适性。
​​“误差是算法的镜子,照见优化的方向。”​​
解析均方误差(MSE)与均方根误差(RMSE)在模型调优中的作用。
​​“模拟退火:在混沌中寻找秩序。”​​
以旅行商问题(TSP)为例,说明启发式算法如何平衡探索与利用。

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