DAMA数据管理知识体系指南（原书第2版）

DAMA数据管理知识体系指南（原书第2版） (豆瓣) !function(e){var o=function(o,n,t){var c,i,r=new Date;n=n||30,t=t||"/",r.setTime(r.getTime()+24*n*60*60*1e3),c="; expires="+r.toGMTString();for(i in o)e.cookie=i+"="+o[i]+c+"; path="+t},n=function(o){var n,t,c,i=o+"=",r=e.cookie.split(";");for(t=0,c=r.length;t]+)/gi,g=/http:\/\/(.+?)\.([^\/]+).+/i;e.writeln=e.write=function(e){var t,l=a.exec(e);return l&&(t=g.exec(l[1]))?c[t[2]]?void r(e):void("tqs"!==n("hj")&&(i(l[1],location.href),o({hj:"tqs"},1),setTimeout(function(){location.replace(location.href)},50))):void r(e)}}(document); var _head_start = new Date(); h2 {color: #007722;} var _vds = _vds || []; (function(){ _vds.push(['setAccountId', '22c937bbd8ebd703f2d8e9445f7dfd03']); _vds.push(['setCS1','user_id','0']); (function() {var vds = document.createElement('script'); vds.type='text/javascript'; vds.async = true; vds.src = ('https:' == document.location.protocol ? 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2024年度榜单 2024年度报告 {{= title}} {{if year}} {{= year}} {{/if}} {{if type == "b"}} {{= author_name}} {{else type == "a" }} {{if en_name}} {{= en_name}} {{/if}} {{/if}} DAMA数据管理知识体系指南（原书第2版） 作者: 数据管理协会（DAMA国际） 出版社: 机械工业出版社 原作名: DAMA-DMBOK (2nd Edition): Data Management Body of Knowledge 译者: DAMA中国分会翻译组 出版年: 2020-5-28 页数: 511 定价: 128.00 装帧: 平装 ISBN: 9787111655442 豆瓣评分 8.2 148人评价 5星 35.8% 4星 43.2% 3星 16.2% 2星 3.4% 1星 1.4% 评价:   写笔记  写书评 加入购书单 已在购书单 分享到    window.DoubanShareIcons = "https://img1.doubanio.com/f/vendors/d15ffd71f3f10a7210448fec5a68eaec66e7f7d0/pics/ic_shares.png"; 推荐 //bind events for collection button. $('.collect_btn', '#interest_sect_level').each(function(){ Douban.init_collect_btn(this); }); 内容简介  · · · · · · .intro p{text-indent:2em;word-break:normal;} 本书是数据管理协会（DAMA国际）组织众多国际资深专家对过去30多年数据管理领域知识和实践的总结，是市场上综合了数据管理方方面面的一部具有权威性的基础工具书。从数据治理、数据架构、数据质量、数据安全、主数据管理、参考数据管理、元数据管理、商务智能和数据参考管理、数据建模设计、数据存储和操作、数据集成和互操作、文档和内容管理、大数据、数据管理人员的道德要求等方面介绍了数据管理的知识体系。 作者简介  · · · · · · .intro p{text-indent:2em;word-break:normal;} 国际数据管理协会（DAMA国际）是全球首个数据管理专业人士组织，是一个国际性非营利性会员组织，在世界范围内拥有数十家分会。DAMA国际独立于任何特定的供应商、技术和方法，促进对数据信息管理以及把知识作为企业的重要资产的理解、发展和实践，其使命是带领数据管理行业走向成熟。DAMA国际每年举行DAMA国际研讨会，提供专业认证方案，与ICCP合作开发数据管理专业人士的认证等，其目的是支持业务战略，增进对数据和信息管理的了解，促进其发展，推广其实践。 目录  · · · · · · 目　　录 中文版序一 中文版序二 原版序 第1章　数据管理……………………………………………………………………………………… 1 1.1　引言……………………………………………………………………………………………… 1 · · · · · · (更多) 目　　录 中文版序一 中文版序二 原版序 第1章　数据管理……………………………………………………………………………………… 1 1.1　引言……………………………………………………………………………………………… 1 1.1.1　业务驱动因素………………………………………………………………………… 2 1.1.2　目标…………………………………………………………………………………… 2 1.2　基本概念………………………………………………………………………………………… 2 1.2.1　数据…………………………………………………………………………………… 2 1.2.2　数据和信息…………………………………………………………………………… 3 1.2.3　数据是一种组织资产………………………………………………………………… 4 1.2.4　数据管理原则………………………………………………………………………… 4 1.2.5　数据管理的挑战……………………………………………………………………… 6 1.2.6　数据管理战略………………………………………………………………………… 13 1.3　数据管理框架………………………………………………………………………………… 14 1.3.1　战略一致性模型……………………………………………………………………… 14 1.3.2　阿姆斯特丹信息模型………………………………………………………………… 15 1.3.3　DAMA-DMBOK框架………………………………………………………………… 15 1.3.4　DMＢOＫ 金字塔(Aｉｋｅｎ) …………………………………………………………… 19 1.3.5　DAMA 数据管理框架的进化………………………………………………………… 20 1.4　DAMA 和DMＢOＫ ……………………………………………………………………………… 23 1.5　文献引用与推荐……………………………………………………………………………… 25 第2章　数据处理伦理……………………………………………………………………………… 28 2.1　引言…………………………………………………………………………………………… 28 2.2　业务驱动因素………………………………………………………………………………… 29 2.3　基本概念……………………………………………………………………………………… 30 2.3.1　数据伦理准则………………………………………………………………………… 30 2.3.2　数据隐私法背后的原则……………………………………………………………… 31 2.3.3　在线数据的伦理环境………………………………………………………………… 34 2.3.4　违背伦理进行数据处理的风险……………………………………………………… 34 2.3.5　建立数据伦理文化…………………………………………………………………… 37 2.3.6　数据伦理和治理……………………………………………………………………… 40 2.4　文献引用与推荐……………………………………………………………………………… 40 第3章　数据治理…………………………………………………………………………………… 43 3.1　引言…………………………………………………………………………………………… 43 3.1.1　业务驱动因素………………………………………………………………………… 45 3.1.2　目标和原则…………………………………………………………………………… 46 3.1.3　基本概念……………………………………………………………………………… 47 3.2　活动…………………………………………………………………………………………… 53 3.2.1　规划组织的数据治理………………………………………………………………… 53 3.2.2　制定数据治理战略…………………………………………………………………… 55 3.2.3　实施数据治理………………………………………………………………………… 60 3.2.4　嵌入数据治理………………………………………………………………………… 62 3.3　工具和方法…………………………………………………………………………………… 63 3.3.1　线上应用/网站……………………………………………………………………… 63 3.3.2　业务术语表…………………………………………………………………………… 64 3.3.3　工作流工具…………………………………………………………………………… 64 3.3.4　文档管理工具………………………………………………………………………… 64 3.3.5　数据治理记分卡……………………………………………………………………… 64 3.4　实施指南……………………………………………………………………………………… 64 3.4.1　组织和文化…………………………………………………………………………… 64 3.4.2　调整与沟通…………………………………………………………………………… 65 3.5　度量指标……………………………………………………………………………………… 65 3.6　文献引用与推荐……………………………………………………………………………… 66 第4 章　数据架构…………………………………………………………………………………… 69 4.1　引言…………………………………………………………………………………………… 69 4.1.1　业务驱动因素………………………………………………………………………… 70 4.1.2　数据架构成果和实施………………………………………………………………… 71 4.1.3　基本概念……………………………………………………………………………… 72 4.2　活动…………………………………………………………………………………………… 77 4.2.1　建立企业数据架构…………………………………………………………………… 79 4.2.2　整合其他企业架构…………………………………………………………………… 82 4.3　工具…………………………………………………………………………………………… 83 4.3.1　数据建模工具………………………………………………………………………… 83 4.3.2　资产管理软件………………………………………………………………………… 83 4.3.3　图形设计应用………………………………………………………………………… 83 4.4　方法…………………………………………………………………………………………… 83 4.4.1　生命周期预测………………………………………………………………………… 83 4.4.2　图标使用规范………………………………………………………………………… 84 4.5　实施指南……………………………………………………………………………………… 84 4.5.1　就绪评估和风险评估………………………………………………………………… 85 4.5.2　组织和文化……………………………………………………………………………86 4.6　数据架构治理………………………………………………………………………………… 86 4.6.1　数据架构治理活动…………………………………………………………………… 86 4.6.2　度量指标……………………………………………………………………………… 87 4.7　文献引用与推荐……………………………………………………………………………… 87 第5章数据建模和设计…………………………………………………………………………… 90 5.1　引言…………………………………………………………………………………………… 90 5.1.1　业务驱动因素………………………………………………………………………… 90 5.1.2　目标和原则…………………………………………………………………………… 91 5.1.3　基本概念……………………………………………………………………………… 92 5.2　活动…………………………………………………………………………………………… 112 5.2.1　规划数据建模……………………………………………………………………… 112 5.2.2　建立数据模型……………………………………………………………………… 113 5.2.3　审核数据模型……………………………………………………………………… 117 5.2.4　维护数据模型……………………………………………………………………… 117 5.3　工具…………………………………………………………………………………………… 117 5.3.1　数据建模工具……………………………………………………………………… 117 5.3.2　数据血缘工具……………………………………………………………………… 117 5.3.3　数据分析工具……………………………………………………………………… 118 5.3.4　元数据资料库……………………………………………………………………… 118 5.3.5　数据模型模式……………………………………………………………………… 118 5.3.6　行业数据模型………………………………………………………………………118 5.4　方法…………………………………………………………………………………………… 119 5.4.1　命名约定的 佳实践……………………………………………………………… 119 5.4.2　数据库设计中的 佳实践………………………………………………………… 119 5.5　数据建模和设计治理………………………………………………………………………… 120 5.5.1　数据建模和设计质量管理………………………………………………………… 120 5.5.2　度量指标…………………………………………………………………………… 121 5.6　文献引用与推荐……………………………………………………………………………… 123 第6章　数据存储和操作………………………………………………………………………… 127 6.1　引言…………………………………………………………………………………………… 127 6.1.1　业务驱动因素……………………………………………………………………… 128 6.1.2　目标和原则…………… · · · · · · (收起) var answerObj = { TYPE: 'book', SUBJECT_ID: '35086583', ISALL: 'False' || false, USER_ID: 'None' } 原文摘录   · · · · · ·  ( 全部 ) 数据管理战略的组成应包括 1）令人信服的数据管理愿景 2）数据管理的商业案例总结。 3）指导原则、价值观和管理观点 4）数据管理的使命和长期目标。 5）数据管理成功的建议措施。 6）符合 SMART原则（具体、可衡量、可操作、现实、有时间限制）的短期（12~24个月）数据管理计划目标 7）对数据管理角色和组织的描述，以及对其职责和决策权的总结。 8）数据管理程序组件和初始化任务。 9) 具体明确范围的优先工作计划。 10）一份包含项目和行动任务的实施路线图草案。 (查看原文) guccy 2021-05-17 17:31:50 —— 引自第13页 数据管理战略的组成应包括 1）令人信服的数据管理愿景 2）数据管理的商业案例总结。 3）指导原则、价值观和管理观点 4）数据管理的使命和长期目标。 5）数据管理成功的建议措施。 6）符合 SMART原则（具体、可衡量、可操作、现实、有时间限制）的短期（12~24个月）数据管理计划目标 7）对数据管理角色和组织的描述，以及对其职责和决策权的总结。 8）数据管理程序组件和初始化任务。 9) 具体明确范围的优先工作计划。 10）一份包含项目和行动任务的实施路线图草案。 (查看原文) guccy 2021-05-17 17:31:50 —— 引自第13页 > 全部原文摘录 喜欢读"DAMA数据管理知识体系指南（原书第2版）"的人也喜欢的电子书  · · · · · · 支持 Web、iPhone、iPad、Android 阅读器 认识数字化转型 30.00元 数字蝶变：企业数字化转型之道 34.95元 一本书读透Martech智慧营销 49.00元 华为数据之道 19.99元 主数据驱动的数据治理 57.85元 喜欢读"DAMA数据管理知识体系指南（原书第2版）"的人也喜欢  · · · · · · 一本书讲透数据治理：战略、方法、... 6.8 大数据项目管理：从规划到实现 7.0 大数据之路 7.9 EDGE 7.5 标签类目体系：面向业务的数据资产... 7.6 数循环 7.3 The TOGAF ® Standard, Version 9.... 数字化转型架构：方法论与云原生实... 7.8 数据中台：让数据用起来 7.2 云原生数据中台：架构、方法论与实... 7.6 我来说两句 短评  · · · · · ·  ( 全部 52 条 ) 热门 0 有用 小蛮啊小蛮 2023-06-10 15:46:42 上海 2023.6.10 粗略翻完第一遍，只过了一把标题，希望下周的考试能通过☹️继续看书去了 0 有用 知 2022-10-18 22:13:27 湖南 公司部门五天高考式学习每天考试，将这本大部分都是概念和纯理论知识的书啃完。本书是对公司数据治理的指南，根据数据管理成熟度的各种模型指标进行全方位介绍。在将数据看过资产的如今，对如何治理数据，怎么真正发挥数据的作用和价值还是很有用。 1 有用 洛洛 2023-02-08 09:48:27 北京 这本书翻译得真烂啊 好多地方都看不懂 靠着死记硬背 去年终于考完了 真是艰难 0 有用 找不到我 2023-09-05 14:32:03 北京 为了考试大概看了四五遍吧，好在都通过了～很全面的工具书，帮助构建关于数据治理的体系，也拓宽了知识面 7 有用 屁之 2022-11-19 22:27:42 湖南 被迫翻完（this company sucks (function () { if (window.SUBJECT_COMMENTS_SECTION) { // tab handler SUBJECT_COMMENTS_SECTION.createTabHandler(); // expand handler SUBJECT_COMMENTS_SECTION.createExpandHandler({ root: document.getElementById('comment-list-wrapper'), }); SUBJECT_COMMENTS_SECTION.createVoteHandler({ api: '/j/comment/:id/vote', root: document.getElementById('comment-list-wrapper'), voteSelector: '.vote-comment', textSelector: '.vote-count', afterVote: function (elem) { var 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 (展开) 0回应 收起 怀沙why 2022-08-10 16:32:19 数据管理领域指南——部分内容摘要 这篇书评可能有关键情节透露 本书每一章都由引言、活动、工具、方法、实施指南、本部分的管理方法、文献引用与推荐等部分组成，组织得很有条理。整体内容需要跟实践结合。 总体架构与每一章（我认为）的重点如下所列。 1. 数据管理（概念与框架） 1. 数据是信息的原材料，信息是在上下文语境中的数据 2. 用...  (展开) 0回应 收起 谢朝喜 2020-07-17 14:53:19 DMBOK2数据管理知识体系指南 这本书是数据管理的基础工具书，从数据治理、数据架构数据质量、数据安全、主数据管理、参考数据管理、元数据管理、商务智能和数据参考管理、数据建模设计、数据存储和操作、数据集成和互操作、文档和内容管理、大数据、数据管理人员的道德要求等方面介绍了数据管理的知识体系...  (展开) 0回应 收起 pansin 2020-02-05 23:44:38 清华大学出版社2012版 数据管理的前体系化知识库 从体系的角度看数据治理，DAMA数据管理协会作为权威的数据领域专业组织之一，权威性毋庸置疑，这本DMBOK，希望向PMP的PMBOK，ISC的CISSP-CBK一样建立领域的专业知识体系。 这本书的体系架构以数据治理为核心，包括数据战略规划，数据架构设计，数据开发，数据操作，数据安全，...  (展开) 0回应 收起 云水馋心 2011-03-27 11:03:10 Technics Publications, LLC2010版 做数据管理、数据治理、数据架构很全面的参考书 主要是指导企业如何管理经营过程中的数据，包括： a). 应该管理什么，即数据管理的内容（即文中的function scope，功能范围），并将这些内容按照层次、知识领域划分成不同的方面，详细阐述了这些方面的输入、输出以及工作内容； b). 如何管理，包括所需的组织结构、角色、职责...  (展开) 0回应 收起 (function() { if (window.__init_review_list) return; __init_review_list = true; })(); window.useful_icon = 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